2026 全港小學排名與分類：507 間學校數據探索 + 互動篩選工具
2026 全港小學排名與分類：507 間學校的 11 個維度，與一個互動探索工具
為什麼要做這件事？
香港有超過 500 間小學。家長選校時，最常見的參考是坊間的「全港小學排名 Top 100」。但這些香港小學排名各有各的 methodology，有些只看學術、有些綜合師資校風、有些根本不清楚 criteria。同一間學校在不同的小學排名榜上可以相差二十個位。
更根本的問題是：排名本身就是一個壓縮過程——它強行將「適合不同類型小朋友」的學校塞進一條直線。A 學校 STEAM 強但音樂弱，B 學校音樂強但 STEAM 弱，一份香港小學排名根本反映不到這些差異。
所以我一直想做一個更誠實的方法：不 ranking，而係分類。
數據從哪裡來？
用的是教育局《小學概覽 2025》的公開數據（家庭與學校合作事宜委員會發布，data.gov.hk 可下載）。這份數據涵蓋全港 507 間小學，超過 100 個欄位，包括：
- 班級結構、教師資歷、校舍設施
- 辦學宗旨、教學策略、校風
- 升中聯繫（一條龍、直屬、聯繫）
- 收費、宗教、教學語言⋯⋯
所有數據都是學校自行填報的官方資料，不是第三方估算，亦非坊間排名常見的抽樣調查。
做了什麼分析？
NLP 分類：從自述文字看學校定位
學校在概覽中寫了大量的描述——辦學宗旨、教學策略、學校特色、設施清單。這些文字雖然是「官方說法」，但反映的是學校想給人的印象：重視 STEAM 的學校會多提編程、機械人；重視音樂的會提合唱團、樂器班。
我將 16 個文字欄位的內容合併，用關鍵字分析計算每間學校在 11 個維度上的得分：
STEAM 科技 · 體育運動 · 音樂藝術 · 學術嚴謹 · 愉快學習 · 兩文三語 · 傳統品德 · 融合支援 · 創新前瞻 · 全人關愛 · 多元活動
每間學校的 11 個分數都是 0-100 的相對值，反映的是學校的自我定位，不是外部評價。STEAM 得分高不代表它真是全港最強 STEAM 學校——只代表它在自述中最強調 STEAM。
Condorcet Ensemble Tier：坊間排名的共識
單一小學排名有 bias，但多個排名的共識就有參考價值。我收集了 7 個坊間排名來源（brightkidsplus、edu-kingdom、happyseeds、kidemy、spacious、ulifestyle、yahoo），用 Condorcet 投票邏輯整合：
- 每個 ranking source 視為一票
- 入榜學校視為擊敗未入榜學校
- 出現越多次 = 共識越高
- 同一 tier 內以 Bradley-Terry pairwise 模型排序
結果自然分出了五個 tier：
| Tier | 定義 | 學校數 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 🏆 S 頂尖 | 6-7 個來源均有提及 | 42 間 | 拔萃女小學、SPCC、喇沙 |
| ⭐ A 優質 | 4-5 個來源 | 40 間 | 沙田官立小學、港大同學會小學 |
| 📊 B 熱門 | 2-3 個來源 | 33 間 | 蘇浙小學、培僑書院、播道書院 |
| 📍 C 區域 | 1 個來源 | 65 間 | 區域性知名學校 |
| ❌ D 未入榜 | 從未入榜 | 327 間 | — |
57% 的香港小學從未出現在任何坊間排名中——這不是貶義，而是反映了大眾媒體的注意力集中在前列學校的事實。
2026 香港小學排名方法比較
坊間常見的全港小學排名方法各有局限：
| 排名類型 | 優點 | 缺點 |
|---|---|---|
| 單一媒體排名（HKET、TOPick） | 方便參考 | Methodology 不透明，偏頗 |
| 教育網站排名（Schooland、SchoolHub） | 資訊集中 | 以點擊率主導，非客觀 |
| 本工具的分類 + Tier | 透明、可互動、多維度 | NLP 反映自述非外部評價 |
本工具的優勢在於透明度——你可以 audit 每一條數據、每一行 code，然後用互動工具自己篩選，唔需要信任何單一排名。
幾點有趣的發現
最受共識的學校出乎意料地傳統。 Tier S 的 42 間學校幾乎全是傳統名校：拔萃女小學、聖保羅男女中學附屬小學、喇沙小學、瑪利諾修院學校（小學部）、聖若瑟小學⋯⋯這不意外，但有趣的是它們在不同來源中的排名位置差異很小（中位數排名與極端排名差距通常不超過 5 位），反映 consensus 非常穩固。
STEAM 強校不一定是有名的那批。 在自述中最強調 STEAM 的學校，很多是中產區的普通資助學校。它們可能在 STEAM 教育上投入了大量資源，但因為沒有直屬中學或歷史名氣，很少出現在坊間榜單上。例如鳳溪第一小學在 STEAM 維度得分全港最高，但只在一個排名 source 中出現過。
「官方說法 vs 坊間排名」的差距本身就有故事。有些學校在官方自述中把自己寫得天花亂墜（高 NLP 得分），但在坊間排名中位置偏低——反之，有些真正名校的自述極其低調，全靠 reputation 支撐排名。
你可以怎樣用這個工具？
Primary School Explorer 是一個完全在瀏覽器端運作的互動小學排名工具，不需要 server，不需要 login：
你可以做的事：
- 搜尋任何學校 — 輸入名，即時顯示其 Tier 和 11 維度分數
- 按區域／類型／性別／Tier 篩選 — 例如「九龍城區的資助女校」
- 按維度排序 — 「邊間學校自述最強調 STEAM？」
- 按 Tier 瀏覽 — 「哪些學校在最多排名中出現？」
- 點學校名直達官網 — 不用 Google
所有數據都內嵌在 HTML 中，open source，你可以 audit 每一條數據、每一行 code。
不是 ending 的 ending
這個小學排名工具是數據分析的練習，也是對「ranking」這個概念的一次反思。排名方便，但排名亦暴力。將 507 間學校壓縮成一個數字，失去的資訊遠比保留的多。
與其問「邊間排第幾」，不如問「邊類型嘅學校適合我小朋友」。分類比排名誠實。工具已放在這裡，你可以自己探索。
本文中的 NLP 分類反映學校的自我描述，並非外部評價。Tier 系統基於坊間排名的共識，僅供參考。所有數據皆為公開資料整合。