實數週報 — 2026年8月30日 (第35週)
📊 實數週報 — 2026年8月30日 (第35週)
覆蓋範圍：Aug 24 – Aug 30, 2026
📡 AI 文化滲透指數
AI 在日常新聞中佔據了多少篇幅？本節追蹤五個地區的一般新聞中，有多少比例的文章以 AI 為重要主題。這不是民意調查，而是對 AI 在公眾討論中足跡的系統性測量。
覆蓋範圍：2026-08-23 – 2026-08-29 · 7 個取樣日 · 共 350 篇
整體 AI 提及比率：7.1%（↑，上週 3.6%）
| 地區 | 取樣數 | AI 文章 | AI 比率 |
|---|---|---|---|
| 香港 | 216 | 21 | 9.7% |
| 美國 | 49 | 0 | 0.0% |
| 英國 | 56 | 1 | 1.8% |
| 台灣 | 29 | 3 | 10.3% |
熱門 AI 子領域：
- AI 商業與投資：10 篇
- Robotics：6 篇
- Llm Generative：3 篇
- Ai Policy：2 篇
- AI 倫理與安全：2 篇
本週偵測到的 AI 相關文章：
- 🟢 Robocon teams look to make mark in frontier tech — RTHK Local
- 🟢 Interview: China’s humanoid robotics advances open new opportunities for practical applications: AI expert — hongkongnews.net +19 篇更多於完整樣本中
₿ 加密貨幣趨同指數
加密貨幣正在變得更像真實貨幣，還是更像投機賭場？這七個結構性指標每週跟蹤答案。目標不是預測價格，而是觀察市場結構是否正在向貨幣行為趨同。
快照日期：2026-08-28
- 加密貨幣總市值：$2.69T
- 現貨 24h 成交量：$92.4B | 衍生品：$437.8B | 總計：$530.1B
- BTC 市佔率：59.1%
| 指標 | 數值 | 4週趨勢 | 基準 |
|---|---|---|---|
| BTC 30d vol (ann.) | 35.2% | ↑ | DXY 30d vol: 4.5% |
| Spot/Derivatives vol | 0.21 | ↑ | |
| Volume/MCap velocity | 0.03 | ↑ | BTC velocity: 0.03 (USD M1 velocity: 1.5) |
| BTC-NASDAQ correlation | -0.03 | ↓ | SPY 30d vol: 11.7% |
| Stablecoin % of MC | 10.8% | ↓ | |
| DEX % of spot vol | 12.0% | ↓ | |
| BTC vol ratio (vs DXY) | 7.8x | ↑ |
數據來源：CoinGecko, DeFi Llama, Yahoo Finance
📈 選股模型
一個透明、規則化的因子選股模型，從美國大盤股（市值 $10B+）中選股。六個學術因子（動能、低波動、52週高點、成交量比率、下行貝塔、短期反轉）根據當前市場制度加權。無黑箱機器學習，無預測——只有系統化過程，實時跟蹤。
報告日期：2026-08-28
**市場狀態：**TREND · VIX：14.4
| 代號 | 行業 |
|---|---|
| V | Real Estate |
| TGT | Consumer Discretionary |
| SN | Consumer Discretionary |
| PANW | Technology |
| SNOW | Technology |
換股：買入：SN | 賣出：ABNB
滾動表現（最近 8 週）：
- 平均每週回報：-0.34%
- 勝率：2/8 = 25%
- 最大單週虧損：-8.84%
- 策略淨值：$105,376（自起始日 +5.38%）
回測基準：第 21 週（2026年5月18日 – 5月24日），起始資金 $100,000。 所有績效指標從此點重置——勝率、淨值、回撤。之前的週數（第19–20週）為單獨校準階段。
為什麼選擇這三個儀表板？
這三個主題代表同一個核心問題的不同面向：科技如何重塑市場、媒體和金錢？
| 主題 | 問題 | 為何重要 |
|---|---|---|
| AI 滲透率 | AI 是否真正滲入社會，還是僅停留在科技頭條？ | 無論你在科技、投資或政策領域，了解 AI 是否從利基走向主流，有助於校準時機和風險。 |
| 加密貨幣趨同 | 加密貨幣更像貨幣還是賭場？ | 對於持有、建設或監管加密貨幣的人來說，結構性趨同比價格更重要。成熟的市場行為不同。 |
| 選股模型 | 簡單透明的學術因子能否跑贏市場？ | 對於厭倦黑箱量化基金和炒作驅動選股的散戶投資者。如果有效，它是可複現的；如果無效，你實時看到虧損。 |
數據來源
| 管線 | 來源 | 頻率 | 方法 |
|---|---|---|---|
| AI 文化滲透 | 香港、美國、英國、日本、台灣 18 個 RSS 源（~500 篇/天） | 每日 | 隨機抽樣 → LLM 分類每篇文章是否以 AI 為重要主題 → 匯總比率。 |
| 加密貨幣趨同 | CoinGecko, DeFi Llama, Yahoo Finance | 每週 | 從公開市場數據計算 7 個結構性指標。無專有 API。 |
| 選股模型 | Yahoo Finance（僅價格/成交量） | 每週（週日） | 6 因子跨截面排名，約 900 隻市值 $10B+ 的美國股票。 |
這是一個中立見證項目。無買入/賣出信號。無看漲/看跌標籤。無預測。只有數據、方法和你自己的結論。